Bangunan hotel merupakan salah satu bangunan gedung yang memiliki fungsi hunian, bersama dengan rumah susun, apartemen, dan lain-lain. Tidak jarang hotel yang sudah berumur memiliki beberapa kerusakan pada komponen bangunanya. Hal ini tentu dapat mempengaruhi kenyamanan setiap pemakai bangunan gedung. Untuk hal itu penentuan prioritas pemeliharaan dan perawaatan gedung akan sangat diperlukan mengingat banyak faktor yang ada pada setiap masalah bangunan gedung. Penelitian ini akan mencoba untuk melakukan investigasi terhadap kerusakan komponen bangunan gedung. Investigasi yang dilakukan menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN). ANN merupakan sebuah model komputasi kecerdasan buatan yang berfungsi untuk membantu proses penentuan prioritas. Berdasarkan hasil penelitian model komputasi untuk penentuan prioritas pada aspek ‘Perawatan Gedung’ digunakan model dengan 1 hidden layer dan 9 neuron dengan akurasi sebesar 78.57%. Sedangkan hasil penelitian model komputasi untuk penentuan prioritas pada aspek ‘Pemeliharaan Gedung’ digunakan model dengan 2 hidden layer dan 2 neuron dengan akurasi sebesar 69.23%