Virgin Cake & Bakery Tlogosari Semarang belum memanfaatkan data yang dimiliki secara optimal, perusahaan juga mengalami penarikan produk basahan dari etalase toko yang cukup sering akibat kurang tepatnya perencanaan yang dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan data mining clustering dan forecasting untuk perencanaan penjualan produk pada Virgin Cake & Bakery Tlogosari Semarang. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data penjualan produk dalam kelompok basahan pada Virgin Cake & Bakery Tlogosari Semarang bulan Januari 2019 hingga bulan Juni 2022. Clustering dilakukan menggunakan metode K-Means dan forecasting dilakukan menggunakan metode time series. Pengelompokkan produk dilakukan berdasarkan 3 cluster, yaitu sangat laris, laris, dan kurang laris. Kemudian, forecasting dilakukan pada produk yang termasuk dalam cluster sangat laris dengan membandingkan nilai MAPE beberapa metode time series. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa cluster sangat laris berjumlah 18 produk, cluster laris berjumlah 29 produk, dan cluster kurang laris berjumlah 43 produk. Kemudian, metode time series yang terbaik untuk produk-produk pada cluster sangat laris yaitu metode single exponential smoothing menggunakan Minitab dengan nilai α 0,9.