Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan forecasting penjualan berbasis data mining dalam pengolahan data penjualan Ifa Mart sehingga dapat membantu Ifa Mart dalam meramalkan penjualan yang digunakan sebagai acuan dalam perencanaan penjualan berdasarkan data historis yang dimiliki oleh Ifa Mart. Hasil penelitian menunjukan bahwa hasil peramalan penjualan periode Januari 2022-Mei 2022 menggunakan algoritma neural network memiliki hasil peramalan yang mendekati realisasi karena nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dibawah 10% yaitu sebesar 7,15%, sedangkan hasil prediksi jumlah penjualan menggunakan algoritma least square secara keseluruhan memiliki nilai range Mean Absolute Percentage Error (MAPE) di atas 20% yaitu 23,45%. Oleh karena itu, peramalan menggunakan algoritma neural network dapat diterapkan pada periode selanjutnya sebagai acuan dalam perencanaan penjualan.