No image available for this title

Tugas Akhir Mahasiswa

Auto-Feeder Ikan Lele Berbasis Internet of Things (IOT) di Agro Murtal Sejahtera



Perawatan yang penting dilakukan terhadap ikan lele agar mendapatkan kualitas yang baik yaitu dalam hal pemberian pakan secara teratur dan dalam porsi yang tepat. Pemberian pakan ikan yang salah berdampak pada kualitas hasil panen dan lamanya pertumbuhan ikan sehingga pembudidaya ikan akan mengalami kerugian. Kelalaian lainnya seperti, lupa dalam memberi pakan, menunda pemberian pakan karena cuaca hujan atau panas, pemilik memiliki kegiatan lain yang tidak bisa ditinggalkan, atau takaran yang diberikan salah. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dibuatlah suatu alat Auto-Feeder Ikan Lele Berbasis IoT (Internet of Things) di Agro Murtal Sejahtera. Alat ini dapat mengontrol pemberian pakan dan takaran pakan dengan tepat melalui web pada smartphone. Alat pakan otomatis yang berbasis mikrokontroler chip esp32 ini diharapkan mampu untuk mengoptimalkan pertumbuhan ikan dan mengefisienkan pemberian pakan. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, desain dan perancangan sistem, pembuatan alat, implementasi alat, pengujian sistem, improvisasi dan perbaikan alat, dan pengambilan data. Berdasarkan hasil pengujian dan analisa dari Tugas Akhir Auto-Feeder Ikan Lele Berbasis IoT (Internet of Things) yang telah dilakukan, dapat diambil kesimpulan yaitu Sistem kendali, penjadwalan pemberian pakan serta monitoring sisa pakan dari auto feeder dirancang menggunakan antarmuka berbasis web, Protokol komunikasi yang digunakan antara auto feeder dengan server menggunakan protokol MQTT, koneksi jaringan dari alat auto feeder agar dapat terhubung dengan internet adalah dengan menggunakan jaringan LTE, rata-rata error pemberian pakan adalah 5% dari masukan takaran pengguna, auto-feeder memiliki data loss sekitar 2% diambil dari pengujian pagi hingga malam, data loss tersebut masuk ke dalam kategori yang sangat bagus, delay dari perangkat memiliki delay rata – rata bernilai 291,33 ms. Nilai delay tersebut masuk ke dalam kategori bagus, Perangkat auto feeder memiliki nilai rssi sebesar -75,54 dBm. Nilai tersebut merupakan kekuatan sinyal yang diterima oleh modem dan masuk dalam kategori sangat bagus.


Ketersediaan

TK001.2022TK 001 RAD a 2022PERPUS POLINES (TA)Tersedia

Informasi Detil

Judul Seri
-
No. Panggil
TK 001 RAD a 2022
Penerbit Politeknik Negeri Semarang : Semarang.,
Deskripsi Fisik
xiv, 91 hlm.: ill., 30 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subyek
Info Detil Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain




Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnyaDetail XMLCite this