Norma Gupita, “Analisis Perbandingan Model Altman Z-Score, Springate, Zmijewski Dan Grover Dalam Memprediksi Financial Distress (Studi Pada Perusahaan Sektor Infrastruktur Yang Terdaftar Di BEI Periode 2015-2019)”. Skripsi D4 Jurusan Akuntansi Politeknik Negeri Semarang. Dra. Sri Widiyati, M.Si. dan Nina Woelan S., S.E., M.M.Juli 2020. 76 halaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan pada model Altman Z-Score, Springate, Zmijewski dan Grover dalam memprediksi financial distress pada perusahaan sektor infrrstruktur yang terdaftar di BEI tahun 2015- 2019. Data sekunder diperoleh dari ringkasan performa perusahaan serta laporan tahunan yang terdapat di website resmi Bursa Efek Indonesia. Populasi pada penelitian ini ialah seluruh perusahaan pada Sektor Infrastruktur yang terdaftar di BEI tahun 2015-2019. Dengan menggunakan teknik pengambilan sampel purposive sampling, di dapat total sampel sebanyak tiga puluh perusahaan pada Sektor Infrastruktur yang terdaftar di BEI periode 2015-2019. Teknik analisis data menggunakan statistik non parametrik yaitu uji Wilcoxon signed ranks dan uji keakuratan model prediksi tanpa syarat data harus terdistribusi normal. Penelitian ini membandingkan empat model prediksi financial distress dengan menggunakan analisis statistik deskriptif, uji normalitas, serta uji wilcoxon signed ranks melalui program SPSS. Hasil penelitian menunjukan bahwa terdapat perbedaan antara model Altman Z-Score, Springate dan Grover dan tidak terdapat perbedaan pada model Zmijewski terhadap ketiga model tersebut. Model yang memiliki tingkat akurasi tertinggi dalam memprediksi financial distress pada Perusahaan Sektor Infrastruktur pada periode penelitian adalah Springate dengan tingkat akurasi sebesar 83,33%. Kata Kunci : Altman Z-Score