Salah satu permasalahan yang dialami oleh pemain badminton melakukan sebuah pelanggaran pada saat melakukan servis. Kesulitan dalam menentukan pelanggaran servis oleh service judge membuat pemain merasa dirugikan saat servis, minimnya penglihatan service judge membuat kesalahan dalam menentukan pelanggaran servis semakin tinggi. Oleh karena itu dibuatlah sebuah sistem untuk menangani permasalahan - permasalahan tersebut. Sistem ini memungkinkan service jugde untuk dapat memantau pemain saat servis melalui sebuah aplikasi. Pembangunan sistem menggunakan teknologi Internet of Things (IoT) pada sebuah alat yang yaitu ESP32-CAM dengan kamera OV2640 serta menggunakan teknologi Computer Vision dari OpenCV open source library yang digunakan sebagai Video dan Image Processing, serta menggunakan Flask Framework yang diterapkan pada aplikasi ini. Sistem ini juga menggunakan database sebagai tempat untuk menyimpan data, database yang dipakai yaitu Firebase Real-Time Database dan Firebase Storage. Di dalam sistem ini memiliki ada beberapa fungsi dan proses untuk menentukan pelanggaran dalam servis dengan melihat streaming pada aplikasi dimana apabila sebuah shuttlecock yang melewati tinggi 115cm akan terdeteksi dengan proses color detection, yaitu dengan menangkap dan menyimpan background frame kemudian mendeteksinya dengan warna merah sesuai dengan color detection algoritm. Apabila shuttlecock sudah dideteksi maka dibuat contour persegi panjang diseluruh bagian sisi objek. Setelah itu atur ketinggiannya sesaui dengan laws of badminton yaitu 115cm dengan mengatur ketinggian frame kamera yang divisualisasikan dengan garis horizontal berwarna putih. Apabila saat melakukan servis shuttlecock terdeteksi dan terkena garis tersebut maka itu adalah sebuah pelanggaran kesalahan servis. Sebagai keluaran device android akan mengambil dan membaca data dari Firebase dan menghasilkan suara service fault yang merupakan hasil dari coverting text to speech sesuai data yang diambil. Bagian sistem ini sudah diuji sesuai dengan fungsi yang ditetapkan dan berjalan dengan baik. Pengujian lainnya yang telah dilakukan meliputi pengujian fungsionalitas aplikasi dan alat, dan juga pengujian keakuratan data pada alat dan pengujian pengguna pada 13 responden telah didapatkan hasil presentase sebesar 84,62 % yang berarti sangat memuaskan