Umar Fachri Abdillah “ Unusual Movement Detection dengan Metode Single Shot Detector pada Aplikasi Home Security “ Tugas Akhir Sarjana Terapan Teknik Telekomunikasi Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, dibawah bimbingan Dr. Sidiq Syamsul Hidayat S.T., M.T. dan Budi Basuki S, S.T., M.Eng.
Computer vision merupakan cabang ilmu teknologi computer yang telah mengalami banyak kemajuan, dapat membuat computer melihat dan mengenali suatu citra layaknya manusia. Computer vision terdiri dari berbagai aspek seperti pengenalan gambar, deteksi objek dan banyak lagi. Deteksi objek manusia merupakan salah satu arah penelitian yang penting untuk meningkatkan kemampuan system. Oleh karena itu pada penelitian ini, dimaksudkan untuk membuat system keamanan rumah yang disematkan teknologi object detection sehingga dapat mendeteksi gerakan mencurigakan dari manusia dan disematkan peringatan dini berbasis aplikasi telegram messenger secara real time. Metode object detection yang digunakan pada penelitian ini adalah metode single shot detector. Pengujian dilakukan dengan mengimplementasikan raspberry pi 3b+ sebagai embedded system, webcam Logitech 270 sebagai kamera pengawas dan aplikasi telegram sebagai alert. Kemudian diujikan dengan beberapa parameter pengujian yang dapat mempengaruhi akurasi hasil deteksi, seperti pose objek, tinggi kamera, dan jarak kamera. Berdasarkan 120 data pengujian dengan batas minimal pendeteksian 50 %, didapat hasil 104 pengujian dapat dideteksi system sebagai manusia. Berdasarkan 120 data pengujian dengan threshold 75 %, hasil data gambar pada telegram yang diterima sebanyak 69 gambar atau 57.5 % dan yang tidak diterima sebanyak 51 pengujian.