Air merupakan salah satu sumber daya alam yang penting bagi kehidupan manusia dan mahluk hidup lainnya, air permukaan yang ada seperti sungai dan situ banyak dimanfaatkan untuk keperluan manusia. Namun dalam faktanya aliran sungai masih sering terjadi pencemaran dari limbah pabrik maupun limbah domestik. Selain itu, aliran sungai yang tidak lancar dikarenakan pencemaran dapat mengakibatkan bencana banjir. Maka dari itu perlu adanya sistem yang mampu melakukan monitoring kualitas dan debit air sungai untuk mencegah berbagai macam masalah tersebut. Sistem monitoring sungai pada penelitian ini dirancang berdasarkan dengan teknologi WSN, LoRa, dan MQTT dengan pengembangan menggunakan topologi multihop. Sistem monitoring sungai terdiri dari tiga node sensor dan satu LoRa Gateway. Hasil pengujian yang telah dilakukan menunjukkan hasil konsumsi daya dengan perhitungan adalah sebesar 1,561 watt. Sehingga didapatkan yaitu pada node sensor 1 sebesar 1,316 watt sehingga memiliki selisih 0,245 watt, node sensor 2 sebesar 1,528 watt sehingga memiliki selisih 0,033 watt, node sensor 3 sebesar 1,040 sehingga memiliki selisih 0,521 watt. Pemakaian kapasitas baterai terkecil pada pengujian selama 1 jam terdapat pada percobaan dengan interval pengiriman 15 detik yaitu pada node sensor 1 dengan pengukuran sebesar 270 mAh dan dengan perhitungan sebesar 270 mAh, node sensor 2 dengan pengukuran sebesar 296 mAh dan dengan perhitungan sebesar 290 mAh, node sensor 3 dengan pengukuran sebesar 211 mAh dan dengan perhitungan sebesar 210 mAh. Delay yang dihasilkan sistem pada jarak total 150 meter dengan interval pengiriman 1000 ms dengan pengukuran jarak total sebesar 796 ms dan perhitungan antar node sebesar 734 ms dengan presentase perbandingan 92,21 %, interval pengiriman 2000 ms dengan pengukuran jarak total sebesar 713 ms dan perhitungan antar node sebesar 726 ms dengan presentase perbandingan 98,2 %, interval pengiriman 3000 ms dengan pengukuran jarak total sebesar 664 ms dan perhitungan antar node sebesar 659 ms dengan presentase perbandingan 99,24 %.