Okki Nur Athifah, “Face Recognition Sebagai Akses Pintu dengan Metode Haar Cascade dan Local Binary Pattern Histogram”, Tugas Akhir Sarjana Terapan Teknik Telekomunikasi Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, dibawah bimbingan Muhammad Anif, S.T., M.Eng. dan Ir. Endro Wasito, M.Kom., Agustus 2019, 82. Keamanan merupakan hal yang sangat penting dalam kondisi apapun termasuk keamanan ruangan. Jika ruangan berisi benda-benda berharga pembobolan sangat mungkin terjadi jika sistem keamanan ruangan tidak memadai. Biometrika pengenalan wajah atau face recognition dapat mengenali ciri-ciri fisik yang melekat pada manusia. Face recognition sangat cocok digunakan sebagai indikator yang berfungsi sebagai akses keluar masuk ruangan yang sangat berharga seperti ruang yang berisi berkas-berkas penting, perhiasan atau aset lainnya. Pengenalan wajah akan mengidentifikasi sebuah citra wajah yang tidak diketahui dengan algoritma komputasi dan dibandingkan dengan dataset wajah yang ada. Sistem ini dapat mengenali citra wajah yang terdapat pada dataset untuk selanjutnya digunakan sebagai indikator mengaktifkan relay dan solenoid door lock. Metode Haar Cascade digunakan untuk deteksi wajah dan metode Principal Component Analysis (PCA) fitur Local Binary Pattern Histogram (LBPH) untuk training gambar wajah serta mengenali wajah tersebut. Dilakukan pengujian pencahayaan, jarak dan penggunaan aksesoris sehingga didapatkan hasil akurasi diatas 70% untuk pencahayaan 12 lux, jarak 30 cm dan tanpa menggunakan aksesoris.