Karet alam merupakan komoditi strategis karena salah satu penyumbang devisa tertinggi di Indonesia. Oleh karena itu, banyak eksportir yang berlomba untuk memenuhi keinginan dan kebutuhan pasar dunia. Penelitian ini bertujuan untuk meramal dan memberikan bukti empiris mengenai sistem perdagangan karet dan proyeksi ramalan karet Indonesia ke China pada tahun 2017.Penelitian ini menggunakan data kuantitatif serta menggunakan teknik analisis peramalan dengan bantuan software POM-QM for Windows serta menggunakan pendekatan Metode Linear Regression, Metode Single Exponential Smoothing dan Metode Single Moving Average yang kemudian akan diuji keakuratannya menggunakan MAD dan MSE berdasarkan data-data ekspor karet yang sudah ada sebelumnya. Dari hasil penghitungan forecasting dengan menggunakan tiga metode, yaitu single exponential smoothing, metode single moving average, dan metode linear regression, dan penyelisihan nilai mean absolute error (MAD) dan mean square error (MSE) menunjukkan nilai kesalahan terkecil adalah metode linear regression dengan nilai mean absolute error (MAD) 45892,76 dan mean square error (MSE) 2807260000 dalam penghitungan peramalan ekspor karet alam Indonesia ke China, mean absolute error (MAD) 31,25 dan mean square error (MSE) 1749,68 dalam penghitungan peramalan ekspor karet remah Indonesia ke China, mean absolute error (MAD) 106890,6 dan mean square error (MSE) 21528600000 dalam penghitungan peramalan total ekspor karet Indonesia, sehingga metode linear regression dipilih sebagai metode peramalan yang paling akurat.