Rizqi Nur Salam, “ Sistem Pemantauan dan Pengendalian Suhu serta Kelembapan Menggunakan Voice Recognition pada Smart Agriculture ”, Tugas Akhir Sarjana Terapan Teknik Telekomunikasi Jurusan Elektro Politeknik Negeri Semarang, dibawah bimbingan Eko Supriyanto, S.T., M.T. dan Budi Basuki S., S.T., M.Eng., Agustus 2019.
Smart Agriculture merupakan sebuah pertanian cerdas berbasis teknologi. Keberadaan teknologi dapat mempermudah proses pemantauan dan pengendalian suhu serta kelembapan udara agar dapat menunjang pertumbuhan tanaman dapat lebih optimal. Proses pemantauan dan pengendalian akan lebih praktis dan fleksibel dengan menggunakan perintah suara ( Voice Recognition ). Salah satu modul voice recognition yang dapat dijadikan media pemantauan dan pengendalian adalah Amazon Alexa Echo Dot. Produk dari Amazon ini dapat diintegrasikan dengan NodeMCU dan relay guna menunjang proses pengendalian alat seperti kipas dan sprayer. Selain itu Alexa dapat diintegrasikan dengan database sehingga dapat dijadikan media pemantauan. Dalam implementasinya untuk sistem pemantauan yang telah dirancang, alexa dapat membaca data dari database dengan keakuratan data 100 %. Untuk sistem pengendalian kondisi suhu dapat turun dan kelembapan dapat naik ketika peralatan dinyalakan. Dalam implementasinya teknologi voice recognition diperlukan pengujian tingkat akurasi, serta rata – rata delay dalam merespon perintah suara. Hasil dari pengujian menunjukkan alexa dapat bekerja optimal dalam jarak jangkauan 1 meter dengan tingkat akurasi sebesar 100 %. Dalam jarak pengujian maksimal yaitu 5 meter alexa masih dapat memiliki akurasi sebesar 75.6 %. Selanjutnya pengujian respon delay, berdasarkan pengujian yang telah dilakukan menunjukkan jika untuk proses pengambilan data dari database alexa memiliki respon delay < 4 detik. Dan untuk pengendalian perangkat alexa memiliki respon delay < 3 detik.